Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Semiárido.
Data corrente:  18/03/2019
Data da última atualização:  19/12/2023
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  SILVA, P. L. R.; MACEDO, L. L. P. de; SÁ, M. E. L. de; AMORIM. R. M. S. de; MORGANTE, C. V.; TESSUTTI, I. T. L.; BASSO, M. F.; GALBIERI, R.; SÁ, M. F. G. de.
Afiliação:  PAOLO L. RODRIGUES SILVA; LEONARDO L. P. DE MACEDO; M. EUGENIA LISEI DE SÁ; REGINA, M. S. DE AMORIM; CAROLINA VIANNA MORGANTE, CPATSA; ISABELA T. LOURENÇO TESSUTTI; MARCOS F. BASSO; RAFAEL GALBIERI; MARIA F. GROSSI DE SÁ.
Título:  Transgenic cotton applied to phytonematode control using in plant RNA interfering strategy.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  In: BRAZILIAN BIOTECHNOLOGY CONGRESS, 7.; BIOTECHNOLOGY IBERO-AMERICAN CONGRESS, 2., 2018, Brasília, DF. Proceedings... Brasília, DF: SBBiotec, 2018.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Cotton (Gossypium hirsutum) is one of the most important commodities worldwide, and it is among the ten largest sources of wealth in the Brazilian agribusiness. However, its productivity is constantly threatened by biotic and abiotic factors. Plant-parasitic nematodes (PPN) are one of the most damaging pathogens, representing global losses of approximately US$ 100 bi/annual. More and more, biotechnology tools have contributed to overcoming these constraints through the development of tolerant or resistant plants. Interfering RNA (RNAi) technology has been successfully exploited in different plant species for achieving resistance against different pathogens. The cross-talk of these engineered RNAi produced in planthas been shown to be an efficient strategy to knockdown essential genes in PPN. Previous studies of our research team have identified several potential molecules from nematodes involved in nematode-plant interaction. The Mi-1, Mi-2 and Mi-3 genes are, respectively, an avirulence protein, a cysteine protease involved in plant parasitism, and a protein involved in the formation of egg mass matrix. Here, cotton GM plants constitutively overexpressing a hairpin-derived dsRNA targeting simultaneously these three genes of Meloidogyne incognita were obtained from biolistic-transformation. Transgenic plants were in vitro and ex vitro (leaf-painting) selected using herbicide Imazapyr and QuickStix kit for LibertyLink® (bar gene).Twelve PCR-positive events were characterized ... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Algodão transgenico; Fitonematode; Interferência de RNA; Knockdown de genes; Nemátodos parasitas de plantas.
Thesagro:  Algodão; Gossypium Hirsutum; Nematóide.
Thesaurus Nal:  Cotton.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/194386/1/Morgante.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Semiárido (CPATSA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPATSA58159 - 1UPCRA - DD
Voltar






Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Territorial.
Data corrente:  22/09/2023
Data da última atualização:  06/12/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  SOUZA, I. C. DE; SILVEIRA, H. L. F. da; RODRIGUES, C. A. G.; FRANZIN, J. P.; RONQUIM, C. C.
Afiliação:  IZABELA CHIARATO DE SOUZA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM; JOSE PAULO FRANZIN, CNPM; CARLOS CESAR RONQUIM, CNPM.
Título:  Conformidade e adequabilidade na segmentação de imagens OLI/Landsat 8-9 para mapeamento de pastagens degradadas.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., 2023, Campinas. Anais [...]. Campinas: Embrapa Territorial, 2023.
Páginas:  11 p.
ISSN:  2965-2812
Idioma:  Português
Notas:  CIIC 2023. Nº 23504.
Conteúdo:  RESUMO: O uso do Sensoriamento Remoto para o planejamento e a tomada de decisão é cada vez mais frequente em função da grande disponibilidade de dados e de ferramentas de manipulação. No mapeamento de pastagens degradadas, por exemplo, além dos valores de reflectância, métricas associadas à estatística descritiva, como média, moda e desviopadrão, podem fornecer informações importantes para sua classificação, as quais seriam impossíveis de obter usando uma estratégia de classificação pixel-a-pixel, onde n = 1. Um desses métodos de segmentação é o mean shift. Apesar da facilidade de utiliza-lo, o ajuste de seus parâmetros e a avaliação de seus resultados são feitos, em muitos casos, por meio da análise visual e empírica. Esta pesquisa tem como objetivo avaliar três segmentações feitas em áreas de pastagens, por meio do algoritmo mean shift, para uma cena do estado de São Paulo (órbita 220 e ponto 75). Para obter a acurácia posicional de cada segmentação, foi calculada a raiz do erro quadrático médio (RMSE) das distâncias entre os limites de 100 polígonos segmentados e os limites dos polígonos de referência vetorizados em tela, em quatro pontos distintos da feição. Como resultado, a segmentação mais adequada para o trabalho de mapeamento de pastagens foi a que utilizou os valores 19, 15 e 20 para os parâmetros espectral, espacial e de tamanho mínimo dos polígonos respectivamente, que obteve RMSE de 73,7.
Palavras-Chave:  Acurácia posicional; RMSE; Segmentação.
Thesagro:  Sensoriamento Remoto; Sistema de Informação Geográfica.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156839/1/6156.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Territorial (CNPM)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPM6156 - 1UPCAA - DD23/044AA2023.044
Fechar
Expressão de busca inválida. Verifique!!!
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional